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A qualidade do conteúdo segundo o Google em um infográfico

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le Segunda 19 Novembro 2018 - Mise à jour Sábado 02 Março 2024
Infographie SEO contenu
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Google publicou, em agosto de 2018, a última versão do seu guia de avaliação da qualidade da pesquisa. Um guia de 160 páginas que condensei aqui em um infográfico fácil de entender.
Estas diretrizes são representativas do que os usuários do motor de busca desejam ter como resultados de qualidade.

Os webmasters e as agências podem garantir que suas páginas da web e conteúdos obtenham o melhor nível de qualidade possível para otimizar seu SEO.

🖼 O infográfico sobre a qualidade do conteúdo de acordo com as diretrizes do Google

infographie contenu qualite

Note que:

  • Uma página pode obter uma nota alta sem reputação, mas o contrário é impossível (uma alta pontuação com uma má reputação).
  • Os conteúdos de um site jovem (menos de 2 anos) sem reputação não podem ser considerados de baixa qualidade, no entanto, os sites mais antigos devem ter opiniões.

🧐 Medir a qualidade de uma página

Use esta tabela para identificar os pontos a melhorar em seus conteúdos ou páginas para obter uma nota melhor.

Muito baixo Baixo Médio Alto Muito alto
Objetivo do conteúdo (a promessa) Falhou Falhou Alcançado Alcançado Alcançado
Reputação Negativa Negativa Positiva Positiva Muito positiva
Tamanho do conteúdo principal (MC) Muito curto Curto Médio Longo Muito longo
Qualidade do conteúdo principal (Princípio de E-A-T) Qualidade baixa Qualidade medíocre Qualidade satisfatória Boa qualidade Excelente qualidade
Conteúdo secundário (SC) Distrativo (publicidade abusiva) Distrativo (publicidade abusiva) Ausente Útil Muito útil
Webdesign Pobre Pobre Pobre Funcional Funcional
Informação sobre o site web Ausente Ausente Ausente Presente Presente

Podemos facilmente imaginar que os Quality raters têm uma matriz bastante semelhante para avaliar o conteúdo. Os avaliadores do Google vão ler o conteúdo, examinar a página, as imagens ou tentar comprar um produto para entender bem o objetivo do site. Quanto mais fatores de qualidade você incluir, maior será a nota. Por outro lado, quanto mais o site for incompleto, malicioso ou enganoso, menor será a nota. As páginas médias são uma mistura de qualidades altas e baixas.

Como ler esta tabela?

Vamos tomar o exemplo de uma página da web com as seguintes características:

  • Objetivo do conteúdo (promessa): Alcançado
  • Reputação: Muito positiva
  • Tamanho do conteúdo principal: longo
  • Qualidade do conteúdo principal: Boa qualidade
  • Conteúdo secundário: Útil para o conteúdo principal
  • Webdesign: funcional
  • Informação sobre o site web: ausente

Esta página da web será classificada como "Média", mesmo que possua todos os critérios para uma nota "alta ou muito alta". A ausência de uma página "sobre" penaliza sua classificação.

❓ Por que o Google precisa medir a qualidade do conteúdo?

O Google confirmou que eles usam avaliadores quando fazem uma mudança no algoritmo para avaliar a qualidade dos resultados da pesquisa.

Se o Google vê no resultado dessas avaliações que a mudança potencial do algoritmo melhora os resultados da pesquisa, é provável que a mudança em questão seja transferida para o índice principal do motor de busca.

Mas se os avaliadores atribuírem uma qualidade inferior aos resultados atuais, o Google tentará ajustar as modificações e eventualmente tentar uma nova versão ou não usá-la de todo.

🤖 A IA do Google usa os dados dos Quality Raters?

Sabemos que o Google usa o aprendizado de máquina em muitos níveis no motor de busca. Isso inclui o Google RankBrain, que faz parte do algoritmo e ajuda o Google a classificar os resultados para os 20% das consultas diárias que o Google nunca viu antes.

Sempre que o Google publica novas recomendações sobre a avaliação da qualidade, podemos nos perguntar com razão, se o motor de busca integra os resultados dos Quality Raters em seu algoritmo de Machine Learning.

Minha opinião sobre a questão é que o tamanho da amostra, dos avaliadores, é muito pequeno para constituir um conjunto de dados sólidos para a constituição do dataset.

Os conjuntos de dados necessários para o uso do aprendizado de máquina tendem a ser bastante grandes, mesmo que exista um número significativo de avaliadores de qualidade (mais de 10.000 em todo o mundo), está longe do número para a constituição de um conjunto de dados robusto para cumprir a missão do motor de busca.

Fontes:

Em 2020, novas informações foram transmitidas pelo motor de busca. A qualidade da redação continua sendo a principal preocupação, acompanhada desta vez pela necessidade de proteger a integridade dos usuários da internet (física, moral e financeira). Com o Google EAT, a caça às fake news e contra as fraudes está oficialmente lançada! Se você quiser saber mais sobre as boas práticas de SEO a serem respeitadas para garantir sua visibilidade na Web, convido você a ler este artigo: https://www.seoquantum.com/billet/google-eat.

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