Devemos ter medo do Google BERT?

A última atualização do Google deixou os especialistas em SEO confusos. O Google BERT é uma versão aprimorada do algoritmo Google Rankbrain. O Google considera esta atualização como "um dos maiores avanços na história dos motores de busca". Mas, na minha opinião, o impacto do algoritmo seria realmente mínimo.

Então, o que pensar?

O que é BERT?

O algoritmo BERT é uma rede neural Open Source que permite o processamento automático da linguagem natural. O acrônimo significa "Bidirectional Encoder Representations from Transformers" e foi introduzido pelo Google no ano passado.

BERT é uma tecnologia que permite a integração de palavras e sua desambiguação através do embedding de palavras (word embedding). Esta é a sua principal qualidade, infelizmente, também é o seu maior defeito, pois esta técnica exige uma grande capacidade de cálculo e seu uso em larga escala é, portanto, bastante caro.

Word2vec e outros modelos permitem pré-calcular os vetores de palavras para cada frase e armazená-los em um banco de dados, para que possam ser extraídos mais tarde. Isso não é o caso com BERT, com o qual é necessário recalcular os vetores sistematicamente.

Qual a diferença entre o word embedding (word2vec) e BERT?

Aqui está um exemplo:

1. Frase 1: O advogado encontra seu cliente várias vezes antes do julgamento.
2. Frase 2: Para escolher bem um abacate: preste atenção na cor e na aparência.

Se eu quero que o algoritmo entenda o significado da palavra "ADVOGADO" que designa tanto uma profissão quanto uma fruta, com o word embedding, basta extrair O vetor pré-calculado do banco de dados. Com esta abordagem, existe apenas um vetor para a mesma palavra.

Por outro lado, BERT sendo uma tecnologia que cria vetores "contextualizados", terei que analisar as duas frases na rede BERT. BERT gerará dois vetores muito diferentes para a palavra "advogado" que aparece em dois contextos muito distintos. Falamos então de desambiguação lexical.

Graças à sua capacidade de desambiguação, BERT está na vanguarda do progresso em muitas tarefas de compreensão da linguagem natural. No entanto, essa habilidade também o torna ávido por cálculos e, portanto, difícil de explorar. É por isso que este tipo de algoritmo é poderoso na análise de perguntas ou na reescrita de conteúdos. No entanto, ele tem limitações.

Suas necessidades de cálculo tornam sua aplicação em consultas de pesquisa limitada, pelo menos por enquanto. Não há dúvida de que haverá melhorias em um futuro próximo e que as necessidades de processamento serão eventualmente reduzidas.

Como BERT ajuda os usuários da internet?

A atualização do Google BERT permite aos usuários da internet obter melhores resultados a partir de consultas conversacionais longas (o Google está sempre voltado para a otimização da pesquisa por voz). Hoje, o uso de uma sequência de palavras-chave sem estrutura não é mais necessário para ser entendido pelo Google.

Se a atualização do Google BERT afeta diretamente os usuários da internet, é mais complicado quando se trata de especialistas em conteúdo. O Google melhorou sua compreensão do contexto, mas isso não significa que você precisa começar a escrever milhares de páginas direcionadas para a cauda longa.

Esta atualização incentiva a continuar escrevendo um conteúdo bem organizado, rico e completo.

Quais são os efeitos de BERT no SEO?

O impacto desta atualização não é unânime. O Google afirma que é o "maior salto à frente dos últimos cinco anos" com 10% dos resultados de pesquisa afetados pela mudança.

Consultores e especialistas em SEO, por outro lado, acreditam que o impacto será mínimo. Eles não preveem mudanças significativas porque não controlam as consultas conversacionais de cauda longa. Eles monitoram na maioria das vezes frases mais curtas e termos principais que não são afetados pela capacidade de processamento da linguagem natural do BERT.

BERT é considerado uma grande atualização e, portanto, não é surpreendente que sua chegada seja acompanhada por uma série de informações errôneas. Infelizmente, já li comunicados de especialistas em SEO alegando serem especializados na otimização BERT. Seguir os conselhos desses especialistas mal informados resulta em perda de tempo e dinheiro gastos na busca de uma estratégia imprudente baseada em táticas ruins.

É possível otimizar para BERT?

Vamos ser claros, BERT não é um critério de classificação. E não é possível otimizar uma página para um fator que não existe. BERT ajuda na compreensão das consultas dos usuários da internet que usam a cauda longa e, portanto, melhora a relevância dos resultados.

Os modelos BERT são aplicados tanto aos resultados de pesquisa orgânicos quanto aos snippets em destaque. Se é possível otimizar o conteúdo para este tipo de consulta, você não pode "otimizar para BERT".

Na SEOQUANTUM, levamos em conta o BERT, mas não otimizamos para BERT.

Aconselhamos que você se concentre mais nas expressões pertencentes à cauda longa e na intenção de busca do usuário.

BERT não é a única razão para privilegiar as palavras-chave de cauda longa. Uma página completa e rica sempre aparecerá em pelo menos algumas centenas de pesquisas. Veja:

Este artigo sobre o processamento automático da linguagem natural é referenciado em mais de 100 palavras-chave. O uso crescente de termos de pesquisa de cauda longa, como: "processamento de linguagem natural com aprendizado automático", "NPL significa processamento de linguagem natural" e muitos outros, melhoraria sua classificação.

Agora, suponha que você decidiu criar novos conteúdos, em vez de otimizar a página atual.

Qual expressão de cauda longa você visaria?

Existem muitas expressões que poderiam ser adicionadas para formar frases que "agradarão" ao BERT:

• O melhor
• O que é um bom
• Como encontrar
• Para iniciantes
• Para principiantes

Minha previsão sobre o Google BERT

O Google BERT afetará 20% das pesquisas dentro de um ano, o dobro de sua porcentagem atual.

Os usuários da internet costumam usar uma sequência de palavras-chave, pois acreditam que o Google entende melhor esse tipo de consulta. No entanto, isso não corresponde realmente à maneira como eles fariam uma pergunta naturalmente. De fato, não é natural.

À medida que mais e mais usuários da internet descobrirem a capacidade do Google de entender consultas complexas, a maneira como eles usam o mecanismo de busca mudará. De fato, eles passarão do uso de uma sequência de palavras-chave para frases mais longas. Isso é simplesmente da natureza humana.

Resumo

Mais recursos sobre BERT:
https://www.webrankinfo.com/dossiers/google-search/bert
https://www.blog.google/products/search/search-language-understanding-bert/
https://towardsdatascience.com/bert-explained-state-of-the-art-language-model-for-nlp-f8b21a9b6270