Exemple sémantique SEO : comment j'ai sauvé mon entreprise !

Ne vous êtes-vous jamais demandé pourquoi certains contenus peinent à gagner en visibilité ? À la tête d’une agence pendant plusieurs années, j’ai pu remarquer ce type de phénomène :

• un contenu qui stagne entre la 40 ᵉ et la 90 ᵉ position après plusieurs semaines de publication ;
• suite à la publication du contenu, une ou plusieurs pages perdent leurs positions, elles sont déclassées de la SERP (page de résultats du moteur de recherche).

Bref, votre contenu est peu performant. Pire encore, votre site perd en positionnement et votre référencement naturel en bave ! Vous vous retrouverez les jours suivants avec votre client au bout du fil à lui rendre des comptes : s’agit-il d’une pénalité ? De mauvais liens entrants (backlinks) ? … mais avez-vous songé à votre contenu ? Découvrez un exemple de sémantique SEO revue qui a sauvé une entreprise !

🚀 Lecture express : les points clés de l’exemple sémantique SEO détaillé dans cet article

• Problème observé : une URL qui se positionnait sur la première page de Google a été mise à jour. Un mois après, son classement a chuté en huitième page !
• Recherche du facteur pénalisant : deux requêtes concurrentielles étaient présentes dans le contenu.
• Solution proposée : créer deux pages uniques pour 
• Résultat obtenu : la page a retrouvé son positionnement initial en quelques semaines et même atteint le top 3 de la SERP après 6 mois.

L’exemple de l’impact de la sémantique SEO sur la visibilité d’une entreprise que vous découvrirez, je l’ai vécu et je pourrais le résumer par « comment la sémantique a sauvé une TPE ». Je vais vous expliquer, à travers une étude de cas, comment la rédaction de contenu SEO sans sémantique peut pénaliser votre référencement naturel et comment y remédier.

📖 Une histoire d’univers sémantique

Les mots ont un impact, et celui-ci est mesuré par les actions des internautes. Par ailleurs, le comportement des consommateurs sur un site web influence l’image de marque, la fiabilité et l’attrait social de l’entreprise. Tout cela affecte le SEO (voir les facteurs de référencement), et par conséquent la visibilité dans le moteur de recherche et le succès de cette même entreprise.

Revenons aux bases de la sémantique en référencement naturel : le problème essentiel pour un moteur de recherche comme Google est d’établir la pertinence d’une page pour un certain mot-clé donné. En effet, les algorithmes comprennent mal le langage humain. Ils utilisent donc l’analyse sémantique pour essayer de comprendre le contenu d’une page.

Ce processus est aussi utilisé pour identifier d’autres termes communs que le moteur de recherche « s’attendrait » à voir pour ce mot clé donné. Ceci est très différent d’une simple approche de densité du mot-clé, car il y aurait non seulement un indice de densité, mais aussi un facteur d’occurrence de lexies associées. Bref, il existe un univers sémantique lié à chaque mot-clé.  

Depuis l’avènement de Rankbrain et de Colibri, Google cherche encore plus à déterminer l’intention de l’utilisateur derrière un mot-clé. L’algorithme va d’autant plus porter son analyse sur les lexies secondaires qui composent la page afin d’orienter le lecteur sur le contenu le plus pertinent possible.

🎯 Exemple de sémantique SEO au secours d’une TPE 

Revenons à notre étude de cas… 

Voici le contexte : TPE dans le secteur de l’aménagement extérieur qui a revu l’intégralité de ses contenus/pages de son site web afin d’améliorer sa visibilité sur les moteurs de recherche. Dans notre cas, nous allons nous intéresser à deux catégories de produits en particulier. Voici le contenu de la première catégorie :

Lors de l’analyse sémantique de ce texte, le moteur de recherche est incapable de déterminer de quel univers sémantique il s’agit. En effet, on y parle à la fois d’une thématique et d’une autre en utilisant le champ lexical des deux thématiques.

Le rédacteur web a tout simplement saboté le référencement de la page en y insérant des lexies « toxiques » ! De ce fait, les termes vont parasiter la compréhension sémantique du contenu. Le moteur n’étant plus capable de trouver d’information cohérente concernant la thématique de la page, il choisit l’option du déclassement. La page de la requête n° 1 (en bleu sur le texte) est ainsi passée du TOP 5 à la 40 ᵉ position quelques dizaines de jours après la publication de la version.

Rappelez-vous que les moteurs cherchent à répondre à l’intention de l’internaute avant tout, la SERP est constituée de résultats dont il sait mesurer la « qualité » ! Ainsi, lorsqu’ils ne peuvent pas comprendre la requête principale d’une page, il ne la favorise pas.

Par ailleurs, il en est de même pour l’ensemble d’un site. Si vous écrivez plusieurs contenus sur un même mot clé (sans par exemple des variations de type longue traine), il n’affichera pas vos pages (c’est ce qu’on appelle la cannibalisation de mots-clés).

Attention, je parle dans cet article d’univers sémantique ou champ lexical et non de polysémie. Certains mots que vous pourriez rechercher dans un moteur de recherche peuvent avoir plus d’une seule signification. Par exemple, le mot « souris » peut désigner un animal ou une souris d’ordinateur. C’est ce qu’on appelle la polysémie.

❓ Que faire pour optimiser le contenu sémantique ?

Bien entendu, répéter le même terme encore et encore pour obtenir une densité élevée, sans lexies connexes, est un effort futile. Avec l’arrivée de la mise à jour Rankbrain, vous devriez vous concentrer sur :

Par où commencer ?

L’optimisation a été découpée en deux grandes parties : l’optimisation sémantique sur la page et la structure du site.

Nous avons procédé ainsi sur la page à optimiser :

1. Déterminer l’univers sémantique lié au sujet principal de la page
2. Mesurer la densité des termes de la page
3. Retirer les termes parasites (ceux qui sont hors champ lexical de l’univers)
4. Renforcer le contenu par des termes du Wordprint

Dans notre étude de cas, nous avons retiré tous les noms qui sont en rouge. Ces expressions ont été ensuite utilisées sur la page n° 2.

Nous avons procédé également à un travail sur les clusters thématiques SEO du site Internet. À l’instar du siloing (ou cocon sémantique), il s’agit d’une technique de structure, d’arborescence de contenus. L’objectif est d’éviter une structure anarchique qui parasite la compréhension globale par les moteurs de recherche.

Pour quels résultats ?

Copies d’écran de Google Search Console

• La version pénalisante (avec les lexies parasites) a été mise en ligne à la fin juin, la page de catégorie a dégringolé dans le classement pour passer du TOP10 à la 76 ᵉ position.
• La page n° 2 a été publiée fin juin également, elle n’arrive pas à se positionner
• Les versions optimisées des pages n° 1 et 2 ont été mises en place fin octobre
• Les premiers changements dans les positions se font sentir dès mi-novembre

La page n° 1 (thématique bleue) a retrouvé son positionnement en TOP10 dans le mois qui a suivi la modification du contenu éditorial. Elle a atteint le triangle d’or 6 mois après (sans changement de contenu). Bref, le contenu remplit maintenant son rôle et génère du trafic ! 

🔎 Par quoi commencer ?

Vous devez identifier les pages qui ont peu de visibilité, elles sont peut-être pénalisées par un mauvais contenu. Vous pouvez :

1. faire un audit sémantique de votre site
2. exporter depuis la Google Search Console la liste des pages qui ont une position moyenne supérieure à 35
3. vérifier le contenu de ces pages : 
   
   1. Quelle est l’intention visée ?
   2. Quel est l’univers sémantique cible ?
   3. Quelle est la longueur de mon contenu ?
   4. Existe-t-il des termes parasites ?
   5. Est-ce que ma page est renforcée sémantiquement ?
4. Modifiez votre contenu et enrichissez-le !

Pour aller plus loin et éviter ce type de désagrément, je vous invite à utiliser SEOQuantum. Cet article est aussi l’occasion pour moi de vous présenter une toute nouvelle fonctionnalité de l’outil sémantique SEOQuantum. Cette fonctionnalité permet de détecter les termes parasites qui peuvent pénaliser votre SEO.

Outil SEOQuantum : lexies parasites

Lorsque vous analysez votre contenu via l’outil de test de texte, l’algorithme détecte les univers sémantiques qui ne correspondent pas à votre mot-clé cible. Ainsi, vous pouvez supprimer en toute tranquillité vos termes toxiques.