O objetivo é introduzir você ao funcionamento semântico do motor de busca Google, bem como à otimização de suas estratégias de SEO e de seus conteúdos. Vamos ao primeiro tutorial :-)
Durante muito tempo, pensou-se que a otimização semântica para o SEO se limitava à escrita das tags title e Hn. Desde o advento do Google Panda, que visa penalizar sites de baixa qualidade, o conteúdo tornou-se uma das principais preocupações dos SEOs. Agora, o motor de busca leva em consideração a riqueza semântica intrínseca relacionada à palavra-chave alvo. Como produzir conteúdos de qualidade e, acima de tudo, eficazes do ponto de vista do SEO? Como o motor de busca percebe esse conteúdo? O que ele realmente quer?
SEOQuantum: o nascimento de uma ferramenta
A partir dessas questões, criamos uma ferramenta: SEOQuantum. Trata-se de uma ferramenta de apoio à decisão para a redação de conteúdo. Mas como funciona?
Para ser o mais relevante possível, o motor de busca considera a qualidade percebida pelos usuários durante as visitas aos sites. O desejo do Google é, acima de tudo, destacar conteúdos de qualidade, a fim de atender às expectativas do usuário. A partir dessa constatação, é essencial estudar o que agrada ao Google e analisar as páginas que encontramos no TOP dos SERPs para extrair os principais campos lexicais. Para mais detalhes sobre o funcionamento do motor, convido você a ler meu artigo sobre Rankbrain e a otimização de conteúdo.
Os resultados fornecidos pelos SERPs são, de fato, uma mina de informações a serem exploradas. Portanto, desenvolvemos um crawler capaz de extrair o conteúdo textual das páginas dos sites. Não é uma tarefa fácil e, nessa ocasião, entendemos as dificuldades encontradas pelo motor ao consultar um site para analisá-lo (mau codificação, tags HTML inválidas, spam, etc.).
Etapa nº 1 - Análise semântica
Vamos tomar como exemplo um site que deseja otimizar seu conteúdo para a palavra-chave "comparador de seguros". Etapa nº 1, lançamos a análise na palavra-chave diretamente no SEOQuantum através da barra de pesquisa:
A análise é lançada, geralmente leva menos de um minuto.
Etapa nº 2 - Estudo do wordprint
Inventamos um conceito semântico chamado WordPrint. Os Wordprints são noções semânticas de SEO específicas para cada uma de suas palavras-chave: é o "DNA" único da sua palavra-chave. Corresponde às "expectativas" do Google em termos de campos lexicais.
O WordPrint consiste em uma lista de termos identificados para a consulta "comparador de seguros", com as duas colunas seguintes:
- Potência: número de vezes que o termo foi encontrado na análise do corpus, trata-se da frequência (aspecto quantitativo).
- Índice: O índice é baseado no modelo BM25, uma versão avançada do TF*IDF. As lexias indispensáveis são destacadas em realce (fundo laranja). Esses termos foram identificados como onipresentes na análise. A lembrar: quanto maior o valor do BM25, mais importante é a lexia, mesmo que sua frequência seja baixa.
A ideia é então pedir aos copywriters que usem as lexias propostas na tabela em sua redação de conteúdo. As lexias destacadas em LARANJA são muito importantes (ou mesmo indispensáveis). Elas aparecem na maioria dos resultados (mesmo com baixa frequência).
A desvantagem é que, com essa técnica de frequência das lexias, pode-se rapidamente acabar superotimizando as páginas com um conjunto de palavras. Certifique-se de que seu copywriter não se desvie para o keyword stuffing (enchimento de palavras-chave, técnica repreensível de otimização pelos motores de busca) e que o conteúdo seja agradável de ler para o usuário.
Veremos em um próximo tutorial o conceito de deep learning semântico, que nos permite ir ainda mais longe na otimização do conteúdo.
### E você?
E você, qual é a sua experiência com a otimização de conteúdos? Deixe um comentário para compartilhar suas recomendações!
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