La optimización semántica de contenidos en SEO implica la evaluación de los términos de un corpus. Uno de los métodos para determinar la relevancia de las palabras en un texto es el análisis de la frecuencia de los términos. La frecuencia de los términos (TF: term frequency) es solo una parte del famoso método TF-IDF para la recuperación de información. La otra parte es la frecuencia inversa de los documentos (IDF: inverse document frequency), hagamos un zoom en el IDF. El artículo de esta semana explica cómo funciona el IDF. Mi objetivo es mostrarles la importancia de crear contenido que sea único. Por supuesto, hay muchas otras razones además del SEO: reputación, notoriedad...
🤔 ¿Qué es la frecuencia inversa de documentos (IDF)?
Tomemos un ejemplo:
En la práctica, el primer paso es medir la frecuencia de aparición de los términos en el corpus (un conjunto de documentos). En este ejemplo, vemos que la palabra "los" aparece en cada documento, lo que no proporciona ninguna información para distinguir los documentos.
Sin embargo, la palabra "niño" aparece solo en 1000 de los documentos. Obviamente, esta palabra proporciona un elemento de diferenciación para los documentos que la contienen. Es una medida de la rareza de un término.
La frecuencia de los documentos mide la similitud (el hecho de que los documentos tienen términos similares en su contenido), aquí preferimos medir la rareza.
La fórmula se ve así:
No te preocupes, aquí está la explicación. Para cada término, tomamos el número total de documentos en el corpus y lo dividimos por el número de documentos que contienen nuestro término. Esto nos da la medida de la rareza del término. Sin embargo, no queremos que el cálculo resultante indique que la palabra "niño" es 500 veces más importante que la palabra "juego", tomamos el Log Base 10 del resultado, para linealizar este cálculo. Desde el punto de vista del motor de búsqueda, "Niño" es por lo tanto 10 veces más relevante que el término "juego" en este corpus.
Aquí está la tabla de IDF para los términos:
Puedes ver que la mejor puntuación es para el término que es más raro. Interesante...
❓ ¿Para qué me sirve el IDF?
"El IDF como una medida de la unicidad": en este sentido, los motores de búsqueda pueden identificar lo que hace que un documento dado sea único y especial. Para mí, el IDF aporta mucho más valor e información que la frecuencia de aparición de los términos (densidad de palabras clave).
Tomemos un ejemplo:
¿Quieres posicionarte entre uno de los 36 millones de sitios web que aparecen para la consulta de búsqueda "juegos al aire libre"? ¡Entonces tienes millones de sitios en competencia! Tus posibilidades de estar en el TOP10 en Google para este término basado en la calidad de tu contenido son casi nulas. La única forma de clasificarte en esta SERP competitiva es trabajar en otros factores de posicionamiento como la construcción de enlaces, las redes sociales...
Si eres nuevo en este mercado, ¡no tienes ninguna posibilidad de destacarte así frente a tus competidores! Mi consejo es buscar una alternativa diferente: deberías usar términos adicionales para completar la demanda del usuario. En nuestro ejemplo, si añadimos la palabra "idea" para "idea de juegos al aire libre", el número de resultados es sólo de 340.000. ¡Admítelo, es mucho menos competitivo!
Al rodear el tema principal con palabras raras, finalmente tienes una oportunidad de aparecer en la primera página de la SERP. Esta es precisamente la razón por la que el uso de palabras clave de cola larga es tan importante hoy en día! Hazte las preguntas correctas, responde a la intención de búsqueda, ¡y serás visible en la web!
🔎 ¿Cómo encontrar palabras raras en SEO?
El IDF subraya la importancia de la unicidad en los contenidos que creamos. Sí, esta estrategia de unicidad no genera tantos visitantes como si estuvieras clasificado en una palabra clave más genérica. Pero si eres nuevo en un mercado competitivo, no podrás posicionarte en el TOP 10 solo con tu contenido.
En la herramienta semántica SEOQuantum, utilizamos un índice en nuestros análisis WORDPRINT basado en Okapi BM25, una versión avanzada del TF*IDF y probablemente utilizada por Google. Este índice se mide de 0 a 10 000, un valor de 10 000 significa que la lexia está omnipresente en el análisis. Gracias a este análisis del Wordprint para "juego al aire libre" encontré las siguientes palabras raras:
- Idea
- Protección
- Escalera
- Red
- etc.
Si puedes elegir un número más reducido de palabras clave (o expresiones) con mucho menos competencia y crear contenido alrededor de estas demandas, puedes empezar a posicionarte más fácilmente y así obtener visitantes y monetizar tu audiencia: se trata de una estrategia SEO ROIsta. Porque aunque el volumen de búsqueda mensual sea bajo, el tráfico que atraes es altamente cualificado, lo que aumenta considerablemente tus posibilidades de convertir a tus prospectos en clientes!
Cuando empecé en 2003, estaba convencido de que el análisis y la estrategia de palabras clave se basaban en el volumen de búsquedas. Con el tiempo, esta estrategia resultó ser larga, dolorosa y arriesgada. Rápidamente comprendí la importancia de salir de los "caminos trillados" diferenciándome gracias a la frecuencia inversa de documentos (IDF). La creación de contenido que aporta un nuevo ángulo es a menudo una forma muy poderosa de comenzar tu estrategia de posicionamiento y atraer rápidamente tráfico cualificado.
🙏 Fuentes utilizadas para redactar este artículo
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